【会社でも対話型AIは使っていいの？】避けようがありませんからルール決めます！

最近、会社で『ChatGPTやCopilotを仕事で使ってよいか？』なる問い合わせが多数寄せられるようになりました。
DX担当としましては『どんどん使えー！』が基本スタンスではありますが、セキュリティー保護の観点からそう簡単な話しではありません。
遅ればせながら、東京本社との確認に入ったところです💦

私の会社でも、色々な過去のデータを元に、プロジェクトスケジュールとリソースの最適化や、自動設計など、人間よりも正確に、しかも劇的なスピードで処理できるよう改善を重ねているところです。　小さな改善では埒があきませんので、まさにイノベーションが不可欠なようです。

『5%削減せよ！と言うと鉛筆をあと1cm使おうと考えますが、50%削減しろ！と言ってあげると鉛筆そのものを捨ててシャープペンを発明するしかないことに気付いたりします。イノベーションは、大きな目標を掲げないと起きないですね！

いずれ、こうしたAIテクノロジーは家づくりにも活かされるのだと思います。

特に私のように初めて家を建てる人などは、建てた後で後悔することのないよう、いつでもシミュレーションができる、対話型のAI設計システムが欲しいものです。
『もう少し玄関を洋風なモダンな感じにして。それとドアの色は白！』
『キッチンをもっと広くして、冷蔵庫は見えない所に隠して』
など、”言葉による指示”で瞬時にイメージ図が出来上がります。
設計士さんにあれこれケーススタディをお願いするのも気が引けますしね・・（私のように気が小さいと特に💦💦）

これが分かる人は昭和の方ですね！自分専用の製図台を持てることは設計士の掘頃でした！

因みに、ChatGPTに、ChatGPTとCopilotのセキュリティーについて尋ねたのが以下です。
なんとな～くChatGPTが負けを認めているように読めて笑ってしまいました。

ChatGPTとGitHub Copilotのセキュリティについて教えて。

簡潔に比較すると以下のようになります：

利用目的と設計

ChatGPT
- 主に一般的な会話や情報提供、生成タスクに特化。
- 広範な用途に対応するため、ユーザーの会話データの収集が行われる可能性がありますが、これはセキュリティ改善やモデルトレーニングのために限定的に利用されます。
GitHub Copilot
- プログラミング支援に特化。
- ユーザーのコードやリクエスト内容を処理しますが、一般的な個人情報を含まないコード関連のデータが主な対象。

優劣：Copilotは主にコードに限定されているため、個人情報を含むリスクが低い設計。

データの収集と使用

ChatGPT
- 会話データは一部、匿名化され、モデルの改善に使用されることがあります。ただし、商業契約やオプトアウト設定によりデータ使用を制限可能。
GitHub Copilot
- ユーザーの入力データ（コードやコメント）がMicrosoftのプライバシーポリシーに従って処理されます。商用ライセンス環境では、データがモデルトレーニングに使用されないオプションも提供。

優劣：Copilotは、商用利用向けの制限オプションがあるため、機密データ利用の管理が容易。

セキュリティ管理

ChatGPT
- 会話内容は基本的に暗号化され、プラットフォーム内で処理されます。ただし、誤った情報や意図しないデータの共有に注意が必要。
GitHub Copilot
- 企業向けのプラン（Copilot for Business）は、エンタープライズグレードのセキュリティとプライバシー機能を提供。

優劣：Copilotは企業利用を想定したセキュリティ機能が充実している。